Обобщение моделей данных в создании ИС

Поэтому в одном ряду с «классическими» СУБД все чаще упоминаются языки программирования Visual Basic 4.0 и Visual C , которые позволяют быстро создавать необходимые компоненты приложений, критичные по скорости работы, которые трудно, а иногда невозможно разработать средствами «классических» СУБД. Современный подход к управлению базами данных подразумевает также широкое использование технологии «клиент-сервер». Таким образом, на сегодняшний день разработчик не связан рамками какого-либо конкретного пакета, а в зависимости от поставленной задачи может использовать самые разные приложения. Поэтому, более важным представляется общее направление развития СУБД и других средств разработки приложений в настоящее время. Актуальность темы определяется тем, что цель любой информационной системы – обработка данных об объектах реального мира. Основные идеи современной информационной технологии базируются на концепции баз данных. Хранимые в базе данные имеют определенную логическую структуру - иными словами, описываются некоторой моделью представления данных (моделью данных), поддерживаемой СУБД. Объектом исследования являются следующие классических модели данных. Иерархическая; Сетевая; Реляционная; Кроме того, в последние годы появились и стали более активно внедряться на практике следующие модели данных: постреляционная; многомерная; объектно-ориентированная. Разрабатываются также всевозможные системы, основанные на других моделях данных, расширяющих известные модели. B их числе можно назвать объектно-реляционные, дедуктивно-объектно-ориентированные, семантические, концептуальные и ориентированные модели. Некоторые из этих моделей служат для интеграции баз данных, баз знаний и языков программирования. B некоторых СУБД поддерживаются одновременно несколько моделей данных. Например, в системе ИНТЕРБАЗА для приложений применяется сетевой язык манипулирования данными, а в пользовательском интерфейсе реализованы языки SQL и QBE. Цель работы - описать структуру каждой модели данных, недостатки и достоинства, привести примеры использования в практике каждой модели. Задачи исследования: Изучить иерархическую модель данных; Изучить сетевую модель данных; Изучить реляционную модель данных; Изучить постреляционную модель данных; Изучить многомерную модель данных; Изучить объектно-ориентированную модель данных; Сравнить классические модели данных. Теоретическая основа исследования – структуры моделей, представление связей, недостатки и достоинства, каждой модели. Использованы работы авторов: А.И. Мишенин, И.Г. Семакин, Е.К. Хеннер, Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов, А.Д. Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г. Мальцев Глава I. Классические модели данных 1.1 Иерархическая модель данныхВ иерархической модели связи между данными можно описать с помощью упорядоченного графа (или дерева). Упрощенно представление связей между данными в иерархической модели показано на рис.1. (см. Приложение рис.1.) Для описания структуры (схемы) иерархической БД на некотором языке программирования используется тип данных «дерево». Тип «дерево» схож с типами данных «структура» языков программирования ПЛ/1 и C и «запись» языка Паскаль. В них допускается вложенность типов, каждый из которых находится на некотором уровне.

Реляционные СУБД предназначались для информационных систем оперативной обработки информации и в этой области были весьма эффективны. B системах аналитической обработки они показали себя несколько неповоротливыми и недостаточно гибкими. Более эффективными здесь оказываются многомерные СУБД (МСУБД). Многомерные СУБД являются узкоспециализированными СУБД, предназначенными для интерактивной аналитической обработки информации. Раскроем основные понятия, используемые в этих СУБД: агрегируемость, историчность и прогнозируемость данных. Агрегируемостъ данных означает рассмотрение информации на различных уровнях ее обобщения. B информационных системах степень детальности представления информации для пользователя зависит от его уровня: аналитик, пользователь-оператор, управляющий, руководитель. Историчностъ данных предполагает обеспечение высокого уровня статичности (неизменности) собственно данных и их взаимосвязей, а также обязательность привязки данных ко времени. Статичность данных позволяет использовать при их обработке специализированные методы загрузки, хранения, индексации и выборки. Временная привязка данных необходима для частого выполнения запросов, имеющих значения времени и даты в составе выборки. Необходимость упорядочения данных по времени в процессе обработки и представления данных пользователю накладывает требования на механизмы хранения и доступа к информации. Так, для уменьшения времени обработки запросов желательно, чтобы данные всегда были отсортированы в том порядке, в котором они наиболее часто запрашиваются. Прогнозируемостъ данных подразумевает задание функций прогнозирования и применение их к различным временным интервалам. Многомерность модели данных означает не многомерность визуализации цифровых данных, а многомерное логическое представление структуры информации при описании и в операциях манипулирования дынными. По сравнению с реляционной моделью многомерная, организация данных обладает более высокий наглядностью и информативностъю. Для иллюстрации на рис.8 приведены реляционное (а) и многомерное (б) представления одних и тех же данных об объемах продаж автомобилей.(см. Приложение рис.8.) Если речь идет о многомерной модели с мерностью больше двух, то не обязательно визуально информация представляется в виде многомерных объектов (трех-, четырех- и более мерных гиперкубов). Пользователю и в этих случаях более удобно иметь дело с двухмерными таблицами или графиками. Данные при этом представляют собой «вырезки» (точнее, «срезы») из многомерного хранилища данных, выполненные с разной степенью детализации. Рассмотрим основные понятия многомерных моделей данных, к числу которых относятся измерение и ячейка. Измерение (Dime sio ) - это множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба. Примерами наиболее часто используемых временных измерений являются Дни, Месяцы, Кварталы и Годы. В качестве географических измерений широко употребляются Города, Районы, Регионы и Страны. B многомерной модели данных измерения играют роль индексов, служащих для идентификации конкретных значений в ячейках гиперкуба. Ячейка (Се11) или показатель - это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений.

Возможность доступа к данных через значения нескольких отношений (например, через любые основные отношения). В качестве недостатков сетевой модели данных можно назвать. Сложность, т.е. обилие понятий, вариантов их взаимосвязей и особенностей реализации. Допустимость только навигационного принципа доступа к данным. Результаты, полученные для ациклических баз данных, позволяют говорить о равноценных возможностях представления информации у ациклических реляционных БД, двухуровневых сетевых БД и иерархической БД без логических связей. При анализе моделей данных не затрагивалась проблема упорядоченности значений в отношениях баз данных. Для реляционной модели данных эта упорядоченность с теоретической точки зрения необязательна, а в двух других моделях она широко используется для повышения эффективности реализации запросов. Заключение Определение модели данных предусматривает указание множества допустимых информационных конструкций, множества допустимых операций над данными и множества ограничений для хранимых значений данных. Модель данных, с одной стороны, представляет собой формальный аппарат для описания информационных потребностей пользователей, а с другой - большинство СУБД ориентируются на конкретную модель данных, и, таким образом, если информационные потребности удается точно выразить средствами одной из моделей данных, то соответствующая СУБД позволяет относительно быстро создать работоспособный фрагмент ЭИС. Информационные конструкции, операции и ограничения моделей данных выбираются из достаточно небольшого множества вариантов, характеризующего «крупные» информационные объекты и операции. B частности, не допускается рассмотрение отдельных символов данных, операций сложения атрибутов, ограничения на соответствие типов данных и т. п., что характерно для языков программирования. Классификация информационных конструкций (информационных объектов) тесно связана с областью их использования в ЭИС. 1. Объекты для технологии баз данных - отношения и веерные отношения. 2. Объекты для технологии искусственного интеллекта - предикаты, фреймы и семантические сети. 3. Объекты для технологии мультимедиа - тексты, графические изображения, фонограммы и видеофрагменты. Информационные объекты послужили основой для объектно-ориентированного проектирования систем, когда фиксируется множество информационных объектов и действий над объектами. Типичный список действий включает в себя создание/уничтожение объекта, редактирование объекта, фиксацию одного объекта в качестве части другого объекта, связывание объектов, синхронизацию действий над объектами. Довольно-таки часто все названные объекты встраиваются в структуру отношений, которые можно считать простейшими универсальными объектами. На окончательный выбор модели данных влияют многие дополнительные факторы, например, наличие хорошо зарекомендовавших себя СУБД, квалификация прикладных программистов, размер базы данных и др. B последнее время реляционные СУБД заняли преимущественное положение как средство разработки ЭИС. Недостатки реляционной модели компенсируются ростом быстродействия и ресурсов памяти современных ЭВМ.

Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0

Информация о стрелке может содержаться только в нескольких атрибутах сущности. Разным атрибутам одной и той же сущности могут соответствовать разные стрелки. На рис. 3.1.4 стрелка "Новая часть" соответствует атрибутам "Номер части" и "Название части", стрелка "Наличное количество" - атрибутам "Количество". Рис. 3.1.4. Преобразование стрелки в атрибут Работы в модели процессов могут создавать или изменять данные, которые соответствуют входящим или выходящим стрелкам. Они могут воздействовать как целиком на сущности (создавая или модифицируя экземпляры сущности, рис. 3.1.5), так и на отдельные атрибуты сущности (рис. 3.1.6). Рис. 3.1.5. Воздействие работы на сущность BPwin позволяет связывать элементы модели данных, созданной с помощью ERwin, документировать влияние работ на данные и тем самым позволяет создать спецификации на права доступа к данным для каждого процесса (см. ниже). Рис. 3.1.6. Воздействие работы на атрибуты 3.2. Экспорт данных из ERwin в BPwin и связывание объектов модели данных со стрелками и работами Первым шагом связывания модели данных и модели процессов является экспорт данных из ERwin в BPwin ... »

С тех пор они жили счастливо

Эти процессы позволяют нам выжить, расти, учиться, понимать и переживать богатство, которое предлагает нам мир. Но если мы ошибочно принимаем нашу субъективную реальность за реальность, те же процессы ограничивают нас и уничтожают нашу способность к гибкости наших реакций. Обобщение - это процесс, посредством которого компоненты или части модели мира, созданной человеком, отрываются от первоначального переживания и начинают репрезентировать всю категорию, по отношению к которой данное переживание рассматривается как пример. Мы научаемся действовать в мире посредством обобщения. Ребенок научается открывать двери, поворачивая ручку. Затем он обобщает этот опыт, узнавая множество вариаций этого феномена, которые включают в набор параметров, связанных для него с "дверью", и он пробует открывать их все, поворачивая ручки. Когда человек входит в темную комнату, он протягивает руку, чтобы зажечь свет; ему не нужно учиться новой стратегии, когда он входит в новую комнату. Однако тот же процесс может стать и ограничением ... »

Духовная культура в контексте историзма

Так, Аристотель посвящает одну из своих книг физике, пишет основополагающие работы по логике, исследует проблемы медицины, психологии, этики, эстетики. У него можно усмотреть также зачатки зоологии, эмбриологии, минералогии, географии. Философы-универсалы, охватывающие в своем творчестве различные области науки, появлялись и в более поздние времена: Ф. Бэкон, Декарт, Галилей, Лейбниц, Рассел и др. Но чем больше накапливается специальных знаний в разных науках, тем труднее становится объединять все эти знания в единую философскую систему. С развитием отдельных наук происходит их «отпочкование» от философии. Этот процесс особенно усиливается в результате научной революции 16-17 вв. Она привела к формированию экспериментального естествознания, которое перестало опираться на философские умозрения и обрело собственные19 методы построения теоретического знания — эксперимент, обобщение опытных данных, создание теоретических моделей, математическая формулировка законов природы и т. д. Но и после фактического отделения многих наук от философии они в течение долгого времени по-прежнему считались разделами философии. открыть »

Век 'Свободы' не слыхать

Целью этой работы являлось составление методики расчета ущерба, который может быть нанесен территории Соединенных Штатов Америки искусственной волной цунами, вызванной подводным взрывом мощного термоядерного заряда. Был выдан диапазон тротиловых эквивалентов, верхней границей которого была цифра сто мегатонн. Мои попытки утверждать, что эта затея не приведет к стратегическому эффекту, вызвали гнев Фомина. Было сказано, что я ничего не понимаю, что эта идея принадлежит академику Лаврентьеву. Он, академик Лаврентьев, считает, что волна типа цунами от мощного подводного термоядерного взрыва может нанести значительный ущерб большой части территории США. Якобы Лаврентьев написал уже по этому поводу докладную записку Хрущеву. Никита Сергеевич заинтересовался и приказал разобраться и доложить. В такой ситуации оставалось одно - возвращаться в Ленинград и приступать к работе, что я и сделал. Собрав сотрудников отдела, я рассказал о поставленной задаче и дал короткое время на обдумывание путей ее решения. Выработанный нами план исследований включал анализ гидрографических особенностей заданных акваторий, обобщение натурных данных, проведение модельных опытов, создание математической модели и разработку расчетной методики ... »

Ответы на экзаменационные вопросы

Его составляют существующие материальные или идеальные блага, либо процесс их создания, их обобщенный перечень дан законодателем в ст. 128 ГК РФ. Материальные блага в их естественном состоянии или произведенные (обработанные людьми) в гражданском обороте имеют название вещей. Вещи, включая деньги, ценные бумаги, имущественные права, а также совокупность вещей и имущественных прав в гражданском праве именуются имуществом. Процесс созидания материальных благ и духовных благ определяется как работы или услуги, а завершается созданием результатов овеществленного труда либо продукта интеллектуальной деятельности. Продукты интеллектуальной деятельности (произведения науки, литературы и искусства, изобретения, полезные модели и т.п.) являются одним из объектов гражданских прав в числе идеальных благ, к которым относятся также нематериальные блага (право на честь, достоинство, деловую репутацию и т.п.). Самостоятельным предметом деятельности субъектов гражданского оборота выступает также информация и информационные ресурсы. открыть »

Внутренний человек в русской языковой картине мира

Подобно другим неявным аспектам реальности, остро нуждающимся в поддержке образно-ассоциативной сферы сознания (в основе которой, как известно, - обобщение и творческая переработка телесного опыта, перекомбинация в образе свойств и признаков разнородных явлений ), внутренний мир человека становится объектом так называемого лингвокреативного (собственно языкового) мышления, которое направлено «на "порождение" новых языковых сущностей путем трансформации (прежде всего смысловой) уже имеющихся в языке единиц», оперирует «ассоциациями, возникающими на базе понятий, уже закрепленных в данном языке в форме значений» . Вместе с тем, будучи фрагментом ЯКМ, языковой образ внутреннего человека имеет все присущие ей существенные отличия от традиционных, выработанных в процессе познавательной деятельности человека научных, философских, религиозных, художественных и др. концептуальных моделей мира. Прежде всего он «не может претендовать на цельность, непротиворечивость, полноту и авторство», ибо к нему «"приложили руку " многие поколения людей» : объективируясь посредством предоставляемых средств, модели мира, созданные в разные исторические эпохи, на разных этапах развития человеческой мысли, неизбежно «входили» в язык, отпечатываясь в нем, «привнося в него черты человека, его культуры» . открыть »

Программные средства поддержки жизненного цикла ПО

Объекты, формируемые на основании модели данных, являются объектами базы данных, обычно размещаемыми на серверах в среде клиент/сервер. Объекты интерфейса, определенные в архитектуре компьютерной системы, обычно размещаются на клиентской части. Модель данных, являющаяся основой для спецификации совместно используемых объектов базы данных и различных объектов интерфейса, обеспечивает сопровождаемость ИС. На рисунке 3.2 представлена последовательность шагов проектирования ИС. На рисунке 3.3 определены модели, создаваемые в процессе разработки ИС. Для их создания используется CASE-средство Silverru , описанное в подразделе 5.1. Silverru обеспечивает автоматизацию проведения проектных работ в соответствии с методологией DA ARU . Предоставляемая этими средствами среда проектирования дает возможность руководителю проекта контролировать проведение работ, отслеживать выполнение работ, вовремя замечать отклонения от графика. Каждый участник проекта, подключившись к этой среде, может выяснить содержание и сроки выполнения порученной ему работы, детально изучить технику ее выполнения в гипертексте по технологиям, и вызвать инструмент (модуль Silverru ) для реального выполнения работы. открыть »

Организация баз данных

База данных ориентирована на определенную предметную область и организована на основе некоторого подмножества данных. Возможности баз данных полезны в областях, связанных с долговременным управлением информацией, таких как электронные библиотеки и хранилища данных. Предварительное планирование, подготовка данных, последовательность создания информационной модели При проектировании системы обработки данных больше всего нас интересует организация данных. Помочь понять организацию данных призвана информационная модель. Процесс создания информационной модели начинается с определения концептуальных требований ряда пользователей. Концептуальные требования могут определяться и для некоторых задач (приложений), которые в ближайшее время реализовывать не планируется. Это может несколько повысить трудоемкость работы, однако поможет наиболее полно учесть все нюансы функциональности, требуемой для разрабатываемой системы, и снизит вероятность переделки в дальнейшем. Требования отдельных пользователей должны быть представлены в едином «обобщенном представлении». Последнее называют концептуальной моделью. Объект – это абстракция множества предметов реального мира, обладающих одинаковыми характеристиками и законами поведения. открыть »

Разработка подсистемы учета гематологических анализов для КДЛ ГБСМП-2

Такая последовательность может быть не линейной, так как фазы могут следовать последовательно, повторяться, или происходить одновременно. Жизненный цикл – непрерывный процесс, который начинается с момента принятия решения о необходимости создания ИС и заканчивается в момент ее полного изъятия из эксплуатации. На раннем этапе разработки, модель жизненного цикла всего проекта была определена как спиральная. На следующем этапе разработки необходимо заново проанализировать следующие отличительные категории проекта: команда разработчиков, требования, коллектив пользователей, тип проекта и риски. Далее, следует ответить на вопросы по каждой категории и проранжировать полученные данные. В результате проведенных исследований будет определена модель жизненного цикла приемлемая на данном этапе разработки. Таблица 4.1- Определение оптимальной модели жизненного цикла в баллах Характеристика Каскадная V-образная Прототипирование Спиральная RAD Инкрементная Требования 5 5 2 2 5 4 Участники команды разработчиков 4 5 5 2 6 5 Коллектив пользователей 3 6 5 8 4 6 Типы проектов и рисков 1 1 3 1 8 3 Итого 13 17 15 13 23 18 Из данных приведенных в таблице можно сделать следующие выводы. открыть »

Информационная система предприятия

Как известно, процесс принятия управленческого решения состоит из этапов получения, переработки информации, ее анализа и принятия управленческих решений. Если на предприятии отсутствует четкая организация работы с документами, то, как следствие этого, появляются документы низкого качества как в оформлении, так и в полноте и ценности содержащейся в них информации, увеличение сроков их обработки. В рамках предприятия нужно создать модель управления информацией или единую систему управления документами. При этом она должна учитывать удаленную работу, когда сотрудники одного коллектива могут работать в разных зданиях и иметь доступ к одним и тем же данным, использование средств коммуникации, например, электронной почты, факса, печать документов. Также должны учитываться возможность сохранения целостности данных в общей базе данных, полнотекстового поиска информации, защищенность информации, масштабируемости системы для поддержки роста филиалов корпорации. При создании ИС предприятиям необходимо планировать обязательные расходы на оборудование: компьютеры, серверы (даже многопроцессорные), сетеобразующее оборудование (концентраторы, модемы и др.), принтеры и резервные накопители. открыть »

Живая геометрия

Кроме того, в процессе овладения данной дисциплиной совершенствуется репродуктивное и продуктивное воображение, проявляющееся в создании объемных образов реального мира и построении новых (конструирование, переконструирование, совершенствование, преобразование и т. д.). Перечисленные интеллектуальные операции, задействованные в названных процессах, носят универсальный характер и могут быть применены в других формах и видах деятельности. Этот предмет способствует созданию пространственных представлений большей или меньшей степени обобщенности и схематичности. Развитие пространственных представлений позволяет сформировать у школьников эффективные способы переработки информации — визуализации, что способствует огромной экономии времени. При таком способе работы информация практически одномоментно трансформируется в некоторую обобщенную модель, содержащую необходимые и достаточные элементы для понимания формы, ситуации, явления и др. Данный учебный предмет активно развивает сенсорные способности человека . Сказанное позволяет увидеть уникальность и универсальность учебной дисциплины для развития познавательных способностей человека, расширения круга используемых мыслительных средств и умственных операций, что, в свою очередь, повышает адаптивные возможности человека. открыть »

Проблема готовности Ребенка к школьному образованию

К концу дошкольного периода преобладает высшая форма наглядно-образного мышления - наглядно-схематическое мышление. Отражение достижения ребенком этого уровня умственного развития является схематизм детского рисунка, умение использовать при решении задач схематические изображения. "Наглядно-схематическое мышление создает большие возможности для освоения внешней среды, будучи средством для создания ребенком обобщенной модели различных предметов и явлений. Приобретенная черта обобщенного, эта форма мышления остается образной, опирающейся на реальные действия с предметами и их заместителями". В то же время данная форма мышления является основой для образования логического мышления, связанного с использованием и преобразованием понятий. Таким образом, к 6-7 годам ребенок может подходить к решению проблемной ситуации тремя способами: используя наглядно-действенное, наглядно-образное и логическое мышления. Старший дошкольный возраст следует рассматривать только как период, когда должно начаться интенсивное формирование логического мышления, как бы определяя тем самым, ближайшую перспективу умственного развития. открыть »

Разработка концепции информационной системы для поддержки принятия управленческих решений в области маркетинга региона

Объекты, формируемые на основании модели данных, являются объектами базы данных, обычно размещаемыми на серверах в среде клиент/сервер. Объекты интерфейса, определенные в архитектуре компьютерной системы, обычно размещаются на клиентской части. Модель данных, являющаяся основой для спецификации совместно используемых объектов базы данных и различных объектов интерфейса, обеспечивает сопровождаемость ИС. На рисунке 25 представлена последовательность шагов проектирования ИС. На рисунке 26 определены модели, создаваемые в процессе разработки ИС. Для их создания используется CASE-средство Silverru . Silverru обеспечивает автоматизацию проведения проектных работ в соответствии с методологией DA ARU . Предоставляемая этими средствами среда проектирования дает возможность руководителю проекта контролировать проведение работ, отслеживать выполнение работ, вовремя замечать отклонения от графика. Каждый участник проекта, подключившись к этой среде, может выяснить содержание и сроки выполнения порученной ему работы, детально изучить технику ее выполнения в гипертексте по технологиям, и вызвать инструмент (модуль Silverru ) для реального выполнения работы. открыть »

Проектирование Базы Данных для коммерческого предприятия

Модель данных, с одной стороны, представляет собой формальный аппарат для описания информационных потребностей пользователей, а с другой - большинство СУБД ориентируются на конкретную модель данных, и, таким образом, если информационные потребности удается точно выразить средствами одной из моделей данных, то соответствующая СУБД позволяет относительно быстро создать работоспособный фрагмент ИС. Информационные конструкции, операции и ограничения моделей данных выбираются из достаточно небольшого множества вариантов, характеризующего "крупные" информационные объекты и операции. В частности, не допускается рассмотрение отдельных символов данных, операций сложения атрибутов, ограничения на соответствие типов данных и т. п., что характерно для языков программирования. Информационные объекты послужили основой для объектно-ориентированного проектирования систем, когда фиксируется множество информационных объектов и действий над объектами. Типичный список действий включает в себя создание/уничтожение объекта, редактирование объекта, фиксацию одного объекта в качестве части другого объекта, связывание объектов, синхронизацию действий над объектами. открыть »

Создание информационной модели

Помочь понять организацию данных призвана информационная модель. Процесс создания информационной модели начинается с определения концептуальных требований ряда пользователей. Концептуальные требования могут определяться и для некоторых задач (приложений), которые в ближайшее время реализовывать не планируется. Это может несколько повысить трудоемкость работы, однако поможет наиболее полно учесть все нюансы функциональности, требуемой для разрабатываемой системы, и снизит вероятность переделки в дальнейшем. Требования отдельных пользователей должны быть представлены в едином “обобщенном представлении”. Последнее называют концептуальной моделью. Объект – это абстракция множества предметов реального мира, обладающих одинаковыми характеристиками и законами поведения. Объект представляет собой типичный неопределенный экземпляр такого множества. Объекты объединяются в классы по общим характеристикам. Например, в предложении “Белый Дом является зданием”, “Белый Дом” представляет объект, а “здание” – класс. Классы обозначаются абстрактными существительными. Класс – это множество предметов реального мира, связанных общностью структуры и поведением. открыть »

База данных для организации по продаже канцелярских товаров

ОглавлениеВведение 1. Теоретическая часть 1.1 Понятие ИС и ее жизненного цикла, этапы проектирования ИС 1.2 Подход к проектированию информационной системы, реализованный в проекте 1.3 Характеристика CASE-средства для моделирования бизнес-процессов предметной области и выбранного метода (IDEF0 или DFD - общие сведения, состав диаграмм) 1.4 Характеристика CASE-средства для создания модели данных предметной области. ERD модель (общие сведения, состав диаграммы Созданная база данных позволяет вести учет клиентов, товара и заказов, а так же внутренней документации. ЗаключениеВ начале работы была поставлена цель: рассмотрение возможностей формирования отчетов. В ходе работы была создана база данных, с помощью которой осуществляется возможность формирования отчета по отгрузке товара в разрезе клиентов. В заключении работы, отметим, что создание ИС, обеспечивающей возможность управления предприятием на основе оперативных, аналитических и достоверных данных не дань моде, а объективная необходимость. Существует возможность автоматизации, создании, работы других документов, что может послужить основой для совершенствования проекта для данного элемента Электронной ИС. открыть »

Информационно вычислительная работа

Цель ИТ – создание из информационного ресурса качественного информационного продукта, удовлетворяющего требования пользователя. Методами ИТ являются методы и приемы моделирования, разработки и реализации процедур обработки данных. В качестве средств ИТ применяются мат.методы и модели решения задач, алгоритмы обработки данных, инструментальные средства моделирования БП, данных, проектирования ИС, разработки ПО, программные продукты, ТСО данных. Различают глобальные, базовые и специальные (конкретные) ИТ. Глобальная ИТ включает в себя модели, методы и средства, формирующие ИР общества. Базовые ИТ предназначены для определенной области применения – производство, научные исследования, обучение и др. Специальные ИТ реализуют обработку данных при решении функциональных задач пользователей, например задач учета, планирования, анализа. При моделировании информационного процесса и его фаз выделяют 3 уровня: концептуальный на котором описываются содержание и структура предметной области; логический на котором проводится формализация модели; и физический, определяющий способ реализации информационной модели в техническом устройстве. открыть »

Создание и развитие искусственного интеллекта

При использовании данной модели предполагается, что в базе знаний в явном виде хранятся конкретные факты о предметной области, задача индуктивной программы — сделать значимые обобщения. Основным достоинством этой модели является автоматизация всех задач по приобретению знаний. В этой области сделаны уже конкретные разработки, так, создан ряд экспериментальных программ, осуществляющих индуктивные обобщения. Модель приобретения знаний ЭС с помощью программы понимания текстов Дальнейшие перспективы развития экспертных систем связываются с приобретением знаний непосредственно из текстов на естественном языке. В данном случае требуется читать обычные печатные тексты (книги, статьи и т. д.) и извлекать из них знания, т. е. понимать текст, схемы, графики и т. п. Сложность здесь состоит не только в обработке естественного языка, но и в необходимости воссоздать по тексту модель некоторой проблемной области. Следует отметить, что все рассмотренные модели приобретения знаний различаются с точки зрения их независимости от эксперта. Модели приведены в порядке возрастания этой независимости, т. е. в порядке увеличивающейся степени автоматизации процесса приобретения знаний. открыть »