|
РЕФЕРАТЫ КУРСОВЫЕ ДИПЛОМЫ СПРАВОЧНИКИ
|
|
|
| Измерение количественных и качественных характеристик звезд |
Химический состав ядра звезды с помощью спектрального анализа определить невозможно; можно только предполагать, исходя из теоретических расчетов. Химический состав атмосфер звезд и Солнца в основном почти одинаков и близок к химическому составу земной коры, за исключением того, что на Земле нет заметных количеств водорода и гелия (см. таблицу). Таблица 3: сравнительное изобилие х. э. в атмосферах звезд, земной коре и каменных метеоритах. Элемент Звезды Солнце Земная кора Каменные метеориты Водород 11,4 11,5 8,3 6,9 Гелий 10,2 10,2 0 0 Углерод 6,4 7,4 6,3 6,1 Кислород 8,0 9,0 8,5 8,4 Натрий 7,1 7,2 7,3 6,4 Магний 7,5 7,8 7,2 7,7 Алюминий 6,9 6,4 7,8 6,8 Кремний 7,5 7,3 8,2 7,8 Железо 6,7 7,2 7,2 7,6 Примечание: в таблице дан lg. среднего числа атомов в столбе атмосферы сечением 1 см2 для звезд и солнца по сравнению с такими же, но относительными данными для Земли и метеоритов. В химическом составе некоторых звезд возможны некоторые отклонения от средней нормы. Так, есть звезды, несколько более богатые неоном или стронцием, в некоторых холодных звездах встречается аномально много изотопа углерода 13. Метод паралласкса. Метод параллакса является на данный момент наиболее точным способом определения расстояний до звезд, однако он не применим к звездам, отстоящим от нас на расстояние больше, чем 300 пс. Метод параллакса заключается в измерении с высокой точностью углов a и b и на основе их, а также зная смещение Земли за полгода (2 а.е.) возможно определить расстояние из тригонометрии. По диаграмме Герцшпрунга - Рессела. Если знать светимость звезды и ее видимый блеск, то расстояние до нее находится по формуле lg.(D)=(m-M 7,5)/5, где D - расстояние в световых го дах, M - абсолютная звездная величина (видимый блеск звезды, если бы она находилась на расстоянии 10 пс), m - видимая звездная величина. Как выяснили ученые, спектры звезд являются хорошими указателями светимости, а следовательно, и расстояния до них. Зная расстояния до некоторого числа звезд, вычисленные методом параллакса, можно было вычислить светимости и сопоставить их со спектром тех же звезд, (см. диаграмму спектр-светимость). Из диаграммы видно, что каждому определенному подклассу звезд (например A1) соответствует определенная светимость, таким образом, достаточно точно определить спектральный класс и можно выяснить ее светимость, а следовательно, и расстояние. Иногда определенному классу соответствует другая светимость, но в этом случае и спектр у них несколько другой. Спектры карликов и гигантов различаются интенсивностью определенных линий или их пар, причем это отличие можно выяснить, исследуя близко находящиеся звезды. Это отличие связано с тем, что атмосферы гигантов обширнее и разреженнее. Точность определения расстояния таким способом составляет ~20%. По относительным скоростям. Косвенным показателем расстояния до звезд являются их относительные скорости: как правило, чем ближе звезда, тем больше смещается она по небесной сфере. Определить таким способом расстояние, конечно нельзя, но этот способ дает возможность “вылавливать” близкие звезды. Также существует другой метод определения расстояний по скоростям, применимый для звездных скоплений.
Эратосфен обнаружил, что в полдень самого длинного дня лета, когда Солнце в небе города Асуана находится в наивысшем положении и его лучи падают вертикально, в Александрии в это же время зенитное расстояние Солнца составляет 1/50 часть окружности (те 7о 12!). Зная расстояние от Асуана до Александрии, он смог вычислить радиус Земли, который по его подсчетам составил 6290 км. Не менее существенный вклад в астрономию внес мусульманский астроном и математик Бируни, живший в X-XI веке н. э. Несмотря на то, что он пользовался геоцентрической системой, ему удалось довольно точно определить размеры Земли и наклон экватора к эклиптике. Размеры планет им хоть и были определены, но с большой ошибкой; единственный размер, определенный им относительно точно — размер Луны. В XV веке Коперник выдвинул гелиоцентрическую теорию о строении мира. Теория, как известно, довольно длительное время не имела развития, так как была преследуема церковью. Окончательно система была уточнена И. Кеплером в конце XVI века. Так же Кеплер открыл законы движения планет и рассчитал эксцентриситеты их орбит, теоретически создал модель телескопа. Галилей, живший несколько позднее Кеплера, сконструировал телескоп с увеличением в 34,6 раз, что позволило ему оценить даже высоту гор на Луне, также он обнаружил характерное различие при наблюдении в телескоп звезд и планет: четкость вида и формы у планет была значительно больше, а также обнаружил несколько новых звезд. На протяжении почти 2000 лет астрономы считали, что расстояние от Земли до Солнца равно 1200 расстояниям Земли, т.е. допуская ошибку примерно в 20 раз! Впервые эти данные были уточнены только в конце XXVII века как 140 млн. км, т.е. с ошибкой на 6,3% астрономами Кассини и Рише. Они же определили скорость света как 215 км/c, что было существенным прорывом в астрономии, так как раньше считали, что скорость света бесконечна. Примерно в это же время Ньютоном был открыт закон всемирного тяготения и разложения света на спектр, что положило начало спектральному анализу через несколько веков. В конце XVIII - начале XIX века был открыт метод спектрально анализа, с помощью которого было обнаружено присутствие на Солнце нескольких химических элементов, включая неизвестный ранее гелий. Расстояния до других планет солнечной системы в настоящее время определяются с помощью III закона Кеплера: ( а/ b)2=(Ra/Rb)3 ,где а и b — периоды обращения планет, а Ra и Rb — радиусы их орбит. Периоды обращения планет могут быть измерены непосредственно (для Земли — 365,26 суток, для Венеры — 224,70 суток.). Таким образом, зная радиус орбиты Земли можно найти радиус орбиты любой другой планеты солнечной системы. Массу других планет Солнечной системы и Солнца также определяют с помощью законов Кеплера. (Rпл)3=G (Mпл MС) ( пл)2 Благодаря научно-технической революции в наше время стало возможным исследование различных космических объектов, включая звезды с огромной точностью, что позволило выяснить строение не только солнечной системы, но и всей галактики, а также других галактик. Солнце. Солнце ближе к нам, чем другие звезды, поэтому его можно изучить особенно подробно, и сравнивать характеристики других звезд уже с характеристиками Солнца для большей наглядности.
Но удалось визуально измерить диаметр для небольшого количества звезд. Впервые это было сделано в 1920 году для звезды Бетельгейзе в созвездии Ориона. Однако существуют косвенные методы определения размеров звезд по их светимости. Поскольку звезду можно представить как абсолютно черное тело, то закон излучения ей энергии в разных частях спектра известен. Если знать температуру (п.4) звезды и ее светимость (п.3), то можно вычислить полную энергию, испускаемую звездой. Одновременно для нее, как для абсолютно черного тела можно вычислить полную энергию, испускаемую с единицы поверхности (по закону Стефана - Больцмана E~ 4). Таким образом, зная одновременно и удельную и полную энергию можно вычислить площадь поверхности звезду, а из нее, учитывая, что звезда — это шар и ее диаметр. Размеры звезд существенно различаются между собой между собой: существуют карлики (они, как правило, белые и горячие), гиганты (красные и холодные) и обычные звезды, которых большинство. Белые карлики. Белые карлики — предположительно результат эволюции звезд типа Солнца имеют массу примерно равную массе Солнца и не превышающую 1,2 массы Солнца, радиус в 100 раз меньше солнечного, и, следовательно, плотность в 1 млн. раз больше солнечной. Вещество белых карликов находится в состоянии вырожденного газа, при котором давление внутри звезды не зависит от температуры, а зависит только от плотности (поэтому на диаграмме спектр - светимость невозможно определить светимость БК по их температуре); но зато их масса зависит от радиуса (масса обратно пропорциональна радиусу). Классическим примеров белого карлика является Сириус B. Нормальные звезды (звезды основной последовательности). Нормальные звезды составляют большинство звезд нашей галактики, в том числе и Солнце Красные гиганты. Красные гиганты — это предположительно промежуточная ступень эволюции межу нормальными звездами и белыми карликами. Их масса составляет примерно 10-100 масс Солнца (если они результат эволюции, то остается загадкой, откуда они берут недостающую массу), радиус 30-300 радиусов Солнца. Предположительно ядром КГ является БК, который занимает примерно 1% от его размеров и 25% от его массы. Масса звезд; двойные звезды. Современные методы наблюдения за звездами позволяют точно определить массы только двойных звезд. Физическая природа двойных звезд. Двойные звезды — это две (иногда встречается три и более) звезды, обращающиеся вокруг общего центра тяжести (см. Рисунок). Существуют разные двойные звезды: бывают две похожие звезды в паре, а бывают разные (как правили это красный гигант и белый карлик). Но, вне зависимости от их типа, эти звезды наиболее хорошо поддаются изучению: для них, в отличие от обычных звезд, анализируя их взаимодействие можно выяснить почти все параметры, включаю массу, форму орбит и даже примерно выяснить характеристики близкорасположенных к ним звезд. Как правило, эти звезды имеют несколько вытянутую форму вследствие взаимного притяжения. Много таких звезд открыл и изучил в начале нашего века русский астроном С. Н. Блажко. Обнаружение двойных звезд. Как правило, двойные звезды на небе обнаруживаются визуально (первая и них была открыта еще древними арабами) по изменению видимого блеска (тут опасно перепутать их с цефеидами) (см.
Философия для аспирантов
Со стороны качественных изменений этот переход проявляется скачкообразно. Начинается коренное преобразование системы связей между элементами структурно организованного целого, за которым следует преобразование элементов и природы целого. Завершением преобразования является единство качественно новых элементов и новой структуры целого. По времени скачок может длиться от доли секунды в процессах микромира до миллиардов лет в космических процессах. На каждом уровне «бытия в мире» скачок имеет свой интервал. Закон перехода количественных изменений в качественные имеет важное методологическое значение. Он ориентирует изучать наблюдаемый объект всесторонне, в единстве количественно-качественных характеристик, учитывая и характер количественных изменений, и изменения качественной определенности. Акцентируя внимание на объективное содержание процессов наблюдаемого объекта, закон предостерегает исследователя от субъективного произвола, исключает крайности в оценке тех или иных изменений. Через действие закона перехода количественных изменений в качественные можно проследить в каждом отдельном случае развитие различия до противоположности, противоречия до конфликта, увидеть действие закона единства и противостояния противоположностей. 296 В отличие от рассмотренных законов, закон отрицания отрицания характеризует направленность процесса развития, демонстрирует единство поступательности и преемственности в развитии, возникновения нового и относительной повторяемости некоторых моментов прошлого состояния наблюдаемого объекта ... »Маркетинг
Например, какая-нибудь мелкая фирма, которая не может провести собственное исследование, захотела узнать данные о посещаемости стран туристами Санкт- Петербурга. Газета «На Невском» публикует данные исследования, которое проводилось компанией «Топ-Опинион» в декабре 1997 года:Опираясь на эти данные, компания может планировать свою деятельность. Например, обратить большее внимание на туры в Италию и меньшее — на туры в Турцию. Однако вторичные данные могут быть устаревшими, неполными, неточными или ненадежными. Существует несколько способов сбора первичных данных. Они адекватны целям и задачам работы для конкретного заказчика. Е.П. Голубков в своей статье «Общая характеристика методов сбора данных», опубликованной в журнале «Маркетинг в России и за рубежом», различает качественные и количественные методы маркетинговых исследований. К качественным он относит наблюдения, фокус-группы, глубинные интервью, анализы протоколов, проекционные и физиологические измерения. К количественным — различного вида опросы. Рассмотрим три метода маркетинговых исследований — наблюдение, эксперимент, опрос. Наблюдение—один из способов сбора первичных данных, когда исследователь ведет непосредственное наблюдение за людьми и обстановкой. 155 Другой способ сбора данных—эксперимент. открыть »Психодиагностика: конспект лекций
Иногда количественные и качественные характеристики сочетаются в рамках одной и той же методики, так что в итоге изучаемое свойство получает двойную количественно-качественную характеристику. Например, в тесте Личко, предназначенном для диагностики акцентуаций характера у подростков, каждая из изучаемых черт характера имеет двойную характеристику и количественную, и качественную одновременно. Все методы психодиагностики можно также разделить на научные и практические, хотя такое деление условно: большинство известных психодиагностических методик используется как в практической психодиагностике, так и в научно-исследовательском экспериментировании. Однако между ними все же есть разница, которая заключается в том, что научно-исследовательские методики главным образом ориентированы на выявление и последующее изучение того или иного психологического качества в целях его сугубо научного познания, а практические на оценку степени его развития и использования в практических целях. Кроме того, научная методика может быть уникальной, трудоемкой, дорогостоящей и применяться только в рамках научного исследования, будучи из-за указанных ее качеств непригодной для широкой практической психодиагностики ... »Маркетинг в области международного туризма
Газета «На Невском» публикует данные исследования, которое проводилось компанией «Топ-Опинион» в декабре 1997 года: Страны, посещенные жителями Намерены посетить в 1998 г. города в 1997 г. (% от числа ездивших за границу) Финляндия 33% Финляндия 34% Германия 16% Германия 10% Швеция 13% Швеция 12% Болгария 11% Болгария 9% Турция 8% Турция 3% Италия 6% Италия 8% Опираясь на эти данные, компания может планировать свою деятельность. Например, обратить большее внимание на туры в Италию и меньшее на туры в Турцию. Однако вторичные данные могут быть устаревшими, неполными, неточными или ненадежными. Существует несколько способов сбора первичных данных. Они адекватны целям и задачам работы для конкретного заказчика. Голубков Е.П. в своей статье «Общая характеристика методов сбора данных», опубликованной в журнале «Маркетинг в России и за рубежом» различает качественные и количественные методы маркетинговых исследований. К качественным он относит наблюдения, фокус-группы, глубинные интервью, анализы протоколов, проекционные и физиологические измерения. К количественным – различного вида опросы. открыть »Техника и вооружение 2001 01
Серия "Баллистические ракеты Великой страны" М.Первов. МБР РТ-2. (Продолжение). Серия "Тяжелые истребители" И.Султанов. И-211-2АШ-83. В.Катков. "Котяра" фирмы "Грумман". (F7F "Тайгер- кэт"). М.Никольский. Любимая кошка вице- адмирала Коннели ("Tom's Cat"). (Грумман F-14 "Томкэт"). Серия "Под знаками "АНТ" и Ту" В. Ригмант. [Проекты и самолеты] "139" – "142". (Продолжение.) "Авиация и Космонавтика вчера, сегодня, завтра…", 2000 г. № 1 Г.Герасимов. Количественно-качественная характеристика ВВС РККА накануне войны. A.Демин. "Воздушный флот" Александра I… против армии Наполеона. (История попытки построить в 1812 г. в Подмосковье управляемый аэростат). М.Никольский. Авиация специального назначения. (Окончание) (техника и применение авиации сил специальных операций ВВС – самолеты АС-130, МС- 130, НС-130, ЕС-130. Вертолеты сисл специальных операций – МН-53, МН-60. Вертолеты армейского спецназа). Серия "Тяжелые истребители". И.Султанов. И-1 М-107. В.Котельников. Кавасаки КИ.64. Е.Герасимова. Французский истребитель Арсенал VB-10. А.Фирсов ... »Современное естествознание и методология научного познания
Например, знание того, что вес одного человека 50 кг, а другого 100 кг, дает нам больше знаний чем выражение «один этих людей в 2 раза тяжелее другого». Такое сравнение называется измерением. Не смотря на то, что метод измерения исторически возник на основе формирующих его признаков сравнения, он является по сравнению с сравнением более глубоким методом познания. Только благодаря методу измерения появилось на свет и стало развиваться современное экспериментальное естествознание, основы которого заложили Л.Винчи, Г.Галилей и И.Ньютон. Метод измерения не исчерпывается только количественными характеристиками объекта познания, он также предоставляет основу для изучения его качественной определенности. Степень познания качественной стороны объекта обусловлена степенью познания его количественной стороны в операции измерения. Поэтому измерение – это операция по нахождению числового значения какой-либо величины (например), скорости, ускорения или эталона. Найдя числовое значение измеряемой величины посредством измерения, можно выразить их определенными измерительными величинами – килограмм, метр, джоуль, час и т.д. Измерение, являясь числовым сравнением одинаково качественно характеризующих величин, проводится в рамках определенных предпосылочных условий, и содержат в себе следующие элементы: 1) объект измерения; 2) единица измерения или эталонный объект; 3) приборы измерения; 4) способ измерения; 5) субъект, реализующий измерение. открыть »Статистика
Анна Алексеевна Попова Тема №1: Ввод в курс 1). Предмет и метод социально- экономической статистики. Предметом социально- экономической статистики является количественная сторона массовых экономических и социальных явлений, методы измерания и анализа объективно существующих размеров, уровней и закономерностей их измерения. Она измеряет количественную сторону явлений неразрывно с качественной. Все массовые явления имеют количественную и качественную характеристику. Обе эти характеристики взаимосвязаны. Процесс воспроизводства общественного продукта изучается экономической статистикой. Процесс воспроизводства населения- демографической статистикой. Процесс воспроизводства материального и культурного благосостояния- социальной статистикой. 2. Особенности статистического исследования на современном этапе. Метод социально- экономической статистики- метод статистического исследования. Состоит из этапов наблюдения, сбора, классификации и статистического анализа. 1) Этап получения (сбора) статистических данных. Формы наблюдения: отчетность (каждая хозяйственная единица периодически предоставляет отчет) специфические (специальные наблюдения) Раньше в отечественной статистике предприятия были обязаны предоставлять информацию обо всем. открыть »Организация экзотического туризма
Газета На Невском2 публикует данные исследования, которое проводилось компанией «Топ-Опинион» в декабре 1997 года: Страны, посещенные жителями города в 1997 г. (% от числа ездивших за границу) Намерены посетить в 1998 г. Финляндия Германия Швеция Болгария Турция Италия 33% 16% 13% 11% 8% 6% Финляндия Германия Швеция Болгария Турция Италия 34% 10% 12% 9% 3% 8% Опираясь на эти данные, компания может планировать свою деятельность. Например, обратить большее внимание на туры в Италию и меньшее на туры в Турцию. Однако, вторичные данные могут быть устаревшими, неполными, неточными или ненадежными. Существует несколько способов сбора первичных данных. Они адекватны целям и задачам работы для конкретного заказчика. Голубков Е.П. в своей статье «Общая характеристика методов сбора данных», опубликованной в журнале «Маркетинг в России и за рубежом»3 различает качественные и количественные методы маркетинговых исследований. К качественным он относит наблюдения, фокус-группы, глубинные интервью, анализы протоколов, проекционные и физиологические измерения. К количественным – различного вида опросы. открыть »Анализ использования материальных ресурсов
Локальный (объектный) анализ Базируется на изучении отдельных локальных характеристик технико-экономического развития Предметный анализ Основан на изучении предметно определенных фрагментов технико-экономического развития предприятия, анализе предметных циклов технико-экономического процесса Операционно-процедурный анализ Базируется на исследовании отдельных операций, процедур в технико-экономических циклах, имеющих достаточно большое значение для развития анализируемого предприятия Количественный анализ Исходит из необходимости определения количественных характеристик технико-экономического состояния предприятия. Цель данного анализа состоит в измерении, сравнении результатов производства, уровня затрат, установлении количественной меры влияния различных факторов Качественный анализ Основан на качественных сравнительных оценках, характеристиках технико-экономического состояния предприятия. Его целью является выявление особенностей данного состояния и его внутренних взаимозависимостей Самоанализ Выполняется внутри предприятия силами своих специалистов. открыть »Философия (WinWord97/2000)
Кол-во - хар-ка явлений, предметов, процессов по степени развития или интенсивности присущих им св- в, выражаемая в величинах и числах. Мера - диалектич. единство кач-ва и кол- ва или такой интервал кол-ных измерений, в пределах к-рого сохраняется качественная определенность предмета. Скачок - переход количественных измерений в качественные или переход из одного качественного состояния в другое (в рез-те превышения меры). Категории системного исследования: система - упорядоченное мн-во взаимосвязанных эл-тов, обладающее структурой и организацией; эл-т - неразложимый далее компонент сложных предметов, явлений, процессов; структура - относительно устойчивый способ (закон) связи эл-тов того или иного сложного целого.) Единичное характеризует отдельный предмет, явление, процесс, отличающийся по своим пространственным, временным и другим св-вам от иных, в том числе подобных ему, предметов, явлений, процессов. Общее - объективно существующее сх-во характеристик единичных предметов, их однотипность в нек-рых отношениях, принадлежность к одной и той же группе явлений или единой системе связей. Познание мира с т.зр. соотн-я “е-о” предпол. умение сравнивать предметы, выявл. их сходсто и разл-е, осознавать отдельн., единичн. хар-р реальн. предм., классифиц. их. Рельн. предметы единичны, общее в отл. от ед. представл. не конкр. простр-временными предметами, а чертами сходства. Этому посв. полемика ном. и реализма. Диал-ка е. и. о. проявл. в том, что общее не сущ. само по себе, а связ. с единичным, сущ. в нем и через него. Единичное же входит в тот или иной класс предм., заключ. в себе его общ. черты. Общее мыслится не как голая абстракция, но в неразрыв. связи с многообразием единичн предметов. открыть »Квалиметрия как наука
Верификация – подтверждение на основе представления объективных свидетельств того, что установленные требования выполнены. Валидизация – подтверждение на основе объективных данных того, что требования по использованию или применению выполнены. Квалификация – демонстрация способности выполнять установленные требования. Требования – потребность или ожидание, которое установлено, обычно предлагается или является обязательным. Свойство – это особенность объекта. Размер – свойство количественной определенности объекта и его свойств. Размеры и величины бывают физическими и нефизическими. Размер выражается количеством единиц соответствующей размерности. Величина – значение, количественная характеристика размера. Измерение – определение количественного значения физического размера с помощью эталонных измерительных средств. Следовательно, измеряются с помощью какой-либо меры только физические размеры и при этом определяются их физические величины. Измеряемый размер и его численная величина объективны. Погрешность измерения регламентируема и выявляема. Измерение – это предмет метрологии – науки об измерениях физических размеров и определениях их величин, а также о методах и средствах обеспечения единства измерений и способах достижения требуемой точности результатов измерений. Оценивание бывает: 1.количественно неопределенным, т.е. по содержанию, по сути (часто такое оценивание называют «качественным»); 2.количественным или квалиметрическим. открыть »Теоретические аспекты маркетинга
Они составляются в основном работниками фирмы. Информация при исследованиях внешней среды обычно берется из трех основных источников: • собственные источники — информация, полученная в ходе исследований внешней среды, проводимых фирмой; • заказная информация — информация, которую для заказчика предоставляют специализированные фирмы; • независимые источники — отчеты, обзоры, подборки и т.д., публикуемые различными научно-исследовательскими, маркетинговыми и иными фирмами и обществами. Существует несколько способов сбора первичных данных. Они адекватны целям и задачам работы для конкретного заказчика. Е.П. Голубков в своей статье «Общая характеристика методов сбора данных», опубликованной в журнале «Маркетинг в России и за рубежом», различает качественные и количественные методы маркетинговых исследований. К качественным он относит наблюдения, фокус-группы, глубинные интервью, анализы протоколов, проекционные и физиологические измерения. К количественным — различного вида опросы. Рассмотрим три метода маркетинговых исследований — наблюдение, эксперимент, опрос. Наблюдение—один из способов сбора первичных данных, когда исследователь ведет непосредственное наблюдение за людьми и обстановкой. открыть »Вопросы по бухучету
Хозяйственная деятельность состоит из многочисленных хозяйственных операций, фактов, процессов, которые составляют объекты хозяйственного учета. Процесс хозяйственного учета (ХУ) состоит из нескольких этапов. Так при помощи наблюдения, мы получаем общее представление о хозяйственных явлениях. В результате наблюдения нужно выявить подробности, потом зарегистрировать их (необходимо для их сохранения). Наблюдение, измерение и регистрация хозяйственных явлений - количественное отражение хозяйственной деятельности хозяйства и составляет основное содержание ХУ. Однако, помимо количественного отражения, для управления хозяйственной деятельностью необходима i об эффективности такой деятельности, и о выполнении взятых на себя обязательствах, о качественных изменениях в производстве (прибыль, себестоимость - важнейшие показатели характеризующие качественную деятельность хозяйства). ХУ - система количественного отражения и качественной характеристики, хозяйственной деятельности в целях более эффективного управления ею и контроля. открыть »Некоторые подходы к задачам распознавания образов и их приложениям
Если да то он доверяет результату ). Оценить ошибку достоверности предсказывание порой и невозможно сделать ибо статистические оценки гипотез вероятностны. Описанный здесь подход может быть эффективен с точки зрение достоверного предсказывания. Задача классификаций тесно связана с такими дисциплинами как математическая статистика, теория вероятностей, кластерный анализ. Было проделана огромная работа по разработке методов и подходов решений задач классификаций. Фундаментом послужили такие работы как Дж. Хартигана, Миркина, Дюрана М.Б. ,Дж. Вэн Райзена , Айвазяна . и др. Решение задачи классификаций основана на кластерном анализе. Изложенные здесь основные идей кластерного анализа основываются на работах . Пусть множество Т=( Т 1Т2 Т3 , , Т ) обозначает обьектов . Предположим, что существует некоторое множество наблюдаемых показателей или характеристик. Обозначим это множество С=(С1 С2 С3, . ., Ср); этими характеристиками обладает каждый индивид из множества Т. Наблюдаемые характеристики могут быть количественными или качественными . Наблюдение часто называют измерениями. открыть »Оценка конкурентоспособности предприятия и выпускаемой им продукции и пути ее повышения (На примере ОАО Хитон)
Возможно параллельное использование двух подходов и сравнение полученных результатов. В качестве оценочных критериев в данном случае предлагается использовать следующие показатели (атрибуты) качества: • назначение продукта (функциональные возможности, соответствие последним достижениям науки и техники, запросам потребителей, моде и т.п.); • надежность; • экономное использование материальных, энергетических и людских ресурсов; • эргономические (удобство и простота в эксплуатации); • эстетические; • экологические; • безопасности; • патентно-правовые (патентные чистота и защита); • стандартизацию и унификацию; • технологичность ремонта; • транспортабельность; • вторичное использование или утилизацию (уничтожение); • послепродажное обслуживание. Данные атрибуты выражают соответствие качества продукта уровню качества продуктов рыночных лидеров. Очевидно, что только часть атрибутов может быть оценена количественно (в силу природы атрибута или невозможности получить количественную информацию). Вследствие этого широко используются качественные шкалы измерений (лучше - хуже, больше - меньше и т.п. с введением промежуточных градаций). В том случае, когда характеристики продуктов, конкурентоспособность которых определяется, измеряются количественно, может быть получена интегральная характеристика конкурентоспособности каждого продукта. открыть »Пути оптимизации работы персонала в организациях социальных служб
Контроль необходим на всех стадиях оказания услуги. А для того, чтобы проконтролировать, надо измерить. Еще древние говорили: "Управлять можно только тем, что измеримо". Измерение - центральная проблема при управлении качеством. Контроль возможен, когда допустимы измерения в количественной форме. К сожалению, культура качественных (неколичественных) измерений начала интенсивно развиваться в последние годы, начиная с 80-х годов, когда предметом исследования и широкого внедрения стали методы экспертного оценивания. Если количественные измерения, как правило, оказываются реализуемыми и достаточными при управлении производственными процессами, то неколичественные измерения приобретают первостепенную важность при управлении в социальных и экономических системах. Качество оказываемых услуг, как правило, поддается качественным (неколичественным) измерениям. Удовлетворенность клиентов может отслеживаться через эмоциональные характеристики, которые проверяются в ходе специальных тестов и анкет. Выдержать предъявляемые к оказываемым услугам требования необходимо, чтобы они помогли составить клиентам представление о заботе государства. Услуги, которые получают клиенты, должны полностью выполнять свое предназначение. открыть »Методы и средства контроля давления. Поплавковые и гидростатические уровнемеры
Возникает вопрос, какой из процессов – измерение или контроль- являются более общими или более сложными, контроль включает измерение или измерение включает контроль? Процессы измерения и контроля близки по своей информационной сущности, содержат ряд общих операций, например сравнение, могут иметь одинаковые объекты, тесно связаны между собой, дополняют друг друга. Контролю иногда предшествует измерение, и такой процесс называют цифровым контролем. Измерению часто предшествует контроль, например определение полярности и выбор предела измерения являются собственно контрольными операциями и в автоматических и цифровых приборах они предшествуют измерению. Однако контроль и измерение во многом существенно различны – результатом измерения является количественная характеристика, а результатом контроля – качественная, измерение осуществляется в широком диапазоне значений измеряемой величины, а контроль – в пределах небольшого числа возможных состояний. По способу получения числового значения искомой величины измерения можно подразделить на два вида: прямые и косвенные. При прямых измерениях результат получается непосредственно из опытных данных в тех же единицах, что и измеряемая величина. открыть »Поверка магазинов сопротивления
Вводная часть В науке, технике и повседневной жизни при исследовании и описании явлений, процессов, а также свойств и характеристик физических тел используют различные физические величины. Отличие этих величин друг от друга, определяемое различными свойствами явлений и тел, отражает лишь одну их сторону – качественную. Понятие же физической величины включает и другую сторону – количественную, являющуюся индивидуальной для каждого объекта и оцениваемую числовым выражением величины, которое будем называть значением величины. Последнее, дает нам возможность сопоставлять, сравнивать величины и производить математические операции. Само значение величины получают, выполняя измерения. Таким образом, для измерения характерно, прежде всего, получение количественной информации об измеряемой величине или так называемой измерительной информации. Количественная оценка измеряемой величины должна удовлетворять двум требованиям. Во-первых: в результате измерения требуется получить не просто число, а число именованное, т.е. в определенных единицах, общепринятых для данной величины. открыть »